SELF LEARNING RESERVOIR MANAGEMENT

Palestrante: Dr. Luigi A. Saputelli B.,Halliburton Real Time Production Optimization Global Advisor

Ementa da Palestra

A gerência de um projeto de recuperação de reservatório é tratada utilizando ferramentas conhecidas pelos engenheiros de controle de processos tais como Identificação de Sistemas Dinâmicos e Controle Preditivo Baseado em Modelo.
Uma nova ferramenta de engenharia é proposta para melhorar o entendimento e valor do reservatório conforme novos dados diários são registrados. Modelos baseados em dados de produção são continuamente atualizados para cada novo dado coletado. Estes modelos dinâmicos, em conjunto com simuladores de reservatório comerciais existentes (simulação numérica e visualização 3D), compõem um mecanismo de decisão baseado em modelo que permite uma análise integrada do reservatório.
O resultado é um sistema de controle adaptativo que prediz os melhores pontos de operação de um campo produtor de hidrocarbonetos.

Data: 21 de Outubro de 2004 (Quinta-feira)


Local: Auditório da Engenharia Mecânica. 18:15 horas

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